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生活到了最难的时候,就要读以前不读的书牛顿阿瑟经济学布莱恩达尔文非均衡



COMPLEXITY AND THE ECONOMY 复杂经济学

看不懂当前的经济形势?原因只有一个,我们依旧在用传统经济学来解释一切。

怎么样才能看懂经济形势?方法只有一个,理解“复杂经济学”,换个思路看世界。

当今世界面临的既不是市场失灵的问题,也不是政府失灵的问题,而是理论失灵的问题。人们惯常使用的传统经济学思想框架和知识谱系,会让我们越来越难以解释快速变化的世界。

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著名经济学家、圣塔菲研究所元老布莱恩·阿瑟在多年研究的基础上提出了“复杂经济学”这一经济思想新框架——即经济并不是处在人们理性假设的均衡状态中,而是受制于不确定性、技术的发展而不断变化。

没错,这本书读起来并不容易。但当生活到了最难的时候,更要读以前不读的书。了解复杂经济学,用复杂视角看清当下的症结,定能摸准未来的脉络。


01

传统经济学框架的局限性

任何一个学科可能都会进入这样一种“动荡期”——原先曾经被认为是理所当然的许多理论,似乎都不再那么可靠了。

人们对经济学传统理论的反思在很早之前就已经开始,过去30年,乃至更长的一个时期里,经济学家圈子内都有一种氛围在非常缓慢地潜滋暗长:经济发展在更多时候是非均衡的、不确定的,同时普通人的决策也往往会受到自身经验、错误认知、心理状态的影响。这时,传统经济学中那些理性、均衡的假设就完全失效了。

例如,当大家普遍预期股票会上涨的时候,人们就更容易跟风买入股票,这种行为可能会真正推动股票上涨,但也可能会带来虚假的泡沫。这个过程中,大多数人都是跟风和冲动的,因为他们并没有全面地了解市场上的所有信息,也就谈不上理性条件下的最优策略。

又比如,传统经济理论认为均衡是经济的自然状态,假设两家企业进行价格战,一家定价100块,那么另一家可能会定价95,可对方卖95,我可能就会卖90……,按照这个逻辑,循环会一直持续下去吗?其实并不会,最后价格会稳定在一个合理的数值,比如85元。

这个85元就是传统经济学中所说的均衡状态。然而,这种状况只是暂时的,一旦市场上出现其它竞争者,这个均衡就被打破了,各个厂家就需要继续改变自己的销售策略。

因此,在真实的市场中,非均衡才是常态,而均衡只是短暂的特殊状况。而处在其中的普罗大众既不是完全理性的,也不是全知全能的。

02

从牛顿的机械论范式转向达尔文的演化论范式

布莱恩·阿瑟指出:经济学更像是生物学,而非机械的物理学,我们需要以演化的视角来看待它的发展变化。

在经济系统中,就算每个个体的行为都遵循着很简单的规则,但当它们聚集在一起后,就可能会产生许许多多互动。这时一些新的属性或规律,就会在系统的层面上出现,这种现象被称作“涌现”现象而这种会出现涌现现象的系统,就是所谓的“复杂系统”。

在这个复杂系统中,非均衡将成为一种常态,这主要出于两个原因。

第一个原因是根本的不确定性。经济中所有关于选择的问题都与未来发生的事情相关,这些事情既可能马上发生,也可能过段时间才发生。因此,经济中的选择问题,必定在一定程度上与未知的事情相关。

在某些情况下,行为主体拥有充分的信息,可以做出完全理性的决策,但是在绝大多数情况下,他们并不拥有这些信息,甚至根本不知道这些信息,也无法估计出概率分布。

例如,你犹豫要不要对某一种新技术进行风险投资。在刚开始时,你可能你想搜集全知信息,做出最优决策。然而,不确定性的变量始终无法估量,例如你无法知道这种技术会不会成功、公众对它的接受程度如何、政府会对它进行怎样的监管,也根本不知道会不会有人把同类产品引入这个市场。因此“最优”行动根本就不存在。

特别是当其他行为主体也参与进来时,情况会变得更糟。在那种情况下,这种不确定性就会自我强化。

经济始终处于非均衡状态的另一个原因是技术变革。

布莱恩·阿瑟曾经提供过一个例子,从马车过渡到汽车的情景。在人们仍然使用马车作为主要交通工具时,相关的经济领域涵盖了许多与马车相关的企业,包括制造马车车厢的企业、制造马具的企业、铁匠铺以及马匹繁育场等。这些企业之间相互关联,构成了一个关于“马车”的完整“生态系统”。

然而,随着汽车的出现,这个生态系统逐渐失效,取而代之的是一个全新的生态系统。在这个新生态系统中,企业围绕着汽车形成了一个“汽车网络”,这些企业可能专门从事内燃动力技术、石油勘探和精炼技术,或仪表盘制造等领域。

从马车到汽车的过渡不仅代表技术的进步,同时也代表了经济体系的演进。由于市场中每个交易者的探索和尝试,原有的经济体系被逐步解体,为新的经济体系建立铺平道路。这正如阿瑟所言,“经济在不断重塑自身”。

在经济系统中,每个人的策略选择和交易都将改变其他交易者所面临的环境,进而改变整个经济系统本身。

从这个视角来看,经济系统和每个个体是在共同进化的。布莱恩·阿瑟的复杂经济学为我们理解经济现象提供了一种动态演化的视角,即经济系统像是一个不断进化的生态系统,它可以不断发生自我更新迭代。要想真正理解经济,我们需要从牛顿的机械论范式,向达尔文的演化论范式进行转换。

03

用复杂经济学的框架理解世界

如果你理解了如上的内容,就可以开始搭建经济的基本结构了。

对此,阿瑟给出了技术推动经济变化的思维框架”,帮你理解经济变化的过程:

步骤1:新技术出现。新技术是在某些现有的特定技术的基础上创造出来的,并且它会作为一个新元素,进入当前的技术集合中。

步骤2:新技术变得活跃起来,并替代现有技术及现有技术中的某些部分。

步骤3:新元素为支持性技术和组织安排,创造出进一步的“需求”或提供进一步的机会利基。

步骤4:如果被替换的旧技术从技术集合中退出,那么它们的附属需求就会消失。它们提供的一系列机会利基,也会随着它们的退出而消失;反过来,那些用于填补这些机会之窗的元素,也会变得不再活跃。

步骤5:作为未来技术或未来元素的组件,新要素变得活跃起来。

步骤6:经济,即商品和服务的生产和消费模式,重新进行调整来适应上面这些步骤。成本和价格以及研发新技术的激励也会相应地有所改变。

以铁路机车为例,它是通过将现有的蒸汽发动机、锅炉、曲柄和铁轮组合而建构出来的。在1819年前后,铁路机车出现在了技术集合当中(步骤1);它替代了原有的马车(步骤2);创造了对铁路网络和铁路运输企业的需要(步骤3);导致运河水运业和马车陆运业的萎缩(步骤4);成为货物运输的一个关键组件(步骤5);随着时间的流逝,最终使整个经济的价格和激励出现了变化(步骤6)。

如果你在脑海中依序“运行”这个算法,你就可以发现一些很有趣的事情。这个算法一旦运行起来,就可以启动一系列事件且永远不会停下来,因为这些事件中的每一个事件,都可能激发出更进一步的事件。例如,一项新技术可以通过步骤3和步骤5,导致更新的技术出现;通过步骤4,可以进一步替换旧技术;通过步骤6,则可以进行进一步的调整。

同时,这些新技术反过来也会提供更多的机会、更新的技术,以及更进一步的替换。这个算法看上去也许很简单,但是一旦启动它,就会永不止息地引发各种各样的、具有一定模式的新行为,这就是复杂经济学的动态分析框架。

04

在复杂经济学视角中,什么是经济的推动力?

在复杂经济学的视角中,经济的推动力是什么?要想回答这个问题,我们不妨再次回到传统的经济学理论。

在经典经济学理论中,经济普遍存在“边际收益递减”的规律。比如,在农田里撒化肥可以增加农作物的产量,向一亩农田里撒100公斤化肥,产量会高速增加,在这个基础上继续施100公斤化肥,增加的产量就没有第一个100公斤化肥增加的产量多,而第三个100公斤对产量的影响则更小……可以看到,化肥的投入数量不变,但增产的效果会越来越低,这就是“边际收益递减”。

但在现实世界中,也有很多经济现象不满足“边际收益递减”的规律。

比如,一家互联网公司做了一款好用的产品,受到了越来越多用户的欢迎,随着这个产品的用户基数增加,积累的用户行为数据就越多,对用户行为的理解和分析也就会越精确,这款产品对用户来说就会越好用。

而它越好用,就会吸引越来越多的新用户。一言以蔽之,这个链条形成了一种正向的循环,此时传统经济学理论中边际收益递减的规律就不存在了,反而是会有“收益递增”的现象,这就是所谓的“正反馈”

阿瑟提出的收益递增正反馈现象与传统经济学理论,几乎形成了两种截然相反的世界观。从“边际收益递减”的角度看,创新就像农民施肥一样,有一个限度,过度投入研发可能并不总是对企业有利。但是若坚持“收益递增”观点,企业的创新投入将带来更大收益,形成正反馈。

以复杂经济学的角度看,企业经济发展的关键在于把自身引入收益递增的正反馈循环。而得益于收益递增现象带来的正反馈,经济系统也就拥有了源源不断的动力,从而不断突破旧有结构,构建新的体系,实现经济的良性循环和动态发展。

圣塔菲元老、复杂经济学之父

带你转换范式,看到未来经济的趋势


布莱恩·阿瑟

知名经济学家,研究经济正反馈机制的先驱。加州大学伯克利分校经济学硕士和运筹学博士,37岁就成为斯坦福大学年轻的经济学教授。曾在1987年获得“古根海姆奖”,1990年获得“熊彼特奖”

布莱恩·阿瑟也是圣塔菲研究所的元老级人物,1988年,他开始主持圣塔菲研究所的重要研究项目,他也是复杂性科学的奠基人,并因贡献突出而荣获首届“拉格朗日奖”。2019年,他因为在复杂经济学领域的贡献而获得“引文桂冠奖”

对于技术与科学、经济之间的关系,他见解独特,是一位技术思想家。他在《复杂经济学》中完整地还原了“复杂经济学”这一崭新学科的形成与发展历程,给人类提供了一部看清经济未来发展的启发制作,为应对不确定性经济世界的经济思想新框架。

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世界不断变化,技术以各种方式相互结合,新的产业蓬勃发展。这就是进化,它有着自己的规律。

——布莱恩·阿瑟

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