鞭牛士报道，6月9日消息，据外电报道，英伟达的股票 经历了显著增长，本周市值达到 3 万亿美元。
分析师预测，到 2030 年或更早，英伟达的市值将达到 10 万亿美元。
这将由强大的产品路线图、CUDA 软件平台的坚不可摧的护城河以及作为一家人工智能系统公司的扩张所推动，该公司提供超出 GPU 范围的组件，包括网络和软件平台。
历史增长和市场预测
2021年，《福布斯》杂志发表的一篇分析预测，借助人工智能经济，英伟达的估值将在五年内超越苹果。
截至周五，英伟达的市值正式超过苹果，比预期提前两年实现这一里程碑。
GPU数据中心和AI需求
6 月 2 日，Nvidia 首席执行官黄仁勋表示，百万级GPU数据中心的时代即将到来。
黄强调，未来与互联网或计算机的互动可能会涉及在云端运行的生成式人工智能，从而推动对 GPU 的巨大需求。
目前，数据中心拥有数万个 GPU，但预计到 2025 年底这一数字将增长到数十万个。
为了满足这一需求，科技巨头们正在大幅增加 GPU 采购量。微软计划今年将为 Azure 提供三倍的 GPU 供应量，达到 180 万个 GPU，而 Meta 计划部署 15 万个 H100 和 35 万个 H100 等效产品。
Twitter 也在扩大其 GPU 集群，其中 100,000 个 H100 即将上线，并计划购买 300,000 个 B200 GPU。
大型科技公司的投资和未来扩张
Meta 已部署了大约 600,000 个 GPU，包括前几代。
尽管AMD预计将在 2025 年实现增长，但 Nvidia 凭借其数据中心 1000 亿美元的运行率占据市场主导地位，而 AMD 的运行率仅为 40 亿美元。
分析师预测，到 2030 年，Meta 等公司将把其数据中心 GPU 数量至少增加 233%，从 60 万个增加到 200 万个。
博通还预计到 2027 年 GPU 集群数量将达到百万级，这意味着增长空间将进一步扩大。
Nvidia 的数据中心部门目前的运营规模为 900 亿美元，预计到 2027 年将达到 3200 亿美元。
这 260% 的增长率是基于 AI 加速器估计得出的，由于来自定制硅 ASIC 和其他 GPU 的竞争，Nvidia 的份额约为 80%。
到 2025 年底，Nvidia 的数据中心部门预计将达到 1450 亿美元，并且预计还会进一步增长。
AI 加速器市场和 Nvidia 的潜力
行业分析师估计，到 2030 年，人工智能加速器的复合年增长率 将高达 30%。
如果 Nvidia 实现 40% 的复合年增长率，其 AI 系统的收入将达到 8000 亿美元，比 2025 年底预计的 1450 亿美元增长 450%。
《福布斯》报道称，这种乐观的前景支持了英伟达到 2030 年市值达到 10 万亿美元的预测。
Nvidia 的估值和未来前景
尽管 Nvidia 实现了显着增长，但与历史平均水平相比，其股价仍然被低估。
目前，Nvidia 的预期市盈率为 44，低于 2023 年 1 月的 62。这种低估表明 Nvidia 的股价还有进一步上涨的空间，尤其是考虑到其令人印象深刻的盈利和收入增长。
Nvidia 从一家 GPU 芯片公司转型为一家 AI 系统公司，这使其有别于其他科技巨头。
过去八年，英伟达一直领先于 FAANG，确立了其在人工智能技术领域的领先地位。
这一转变是理解 Nvidia 实现 10 万亿美元市值潜力的关键。