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新书速递读懂中国政府统计数据的底层逻辑许宪春


我们当然可以质疑,

但更应该弄懂质疑对象的底层逻辑。


什么是GDP?

GDP、投资、消费等经济统计指标,堪称经济研究和政策制定的几乎最重要的定量参考信息。然而,围绕这些政府统计数据,在统计工作、经济研究、大众理解三者之间,存在一些认知错位的情况。

这种认知错位来源于一个事实:“国民经济核算”是一个“年轻”的事物,世界各国开始统计GDP,时间最长的也没有超过100年。宏观经济理论和相应的统计规范也在一直发展,而对这些发展的原原本本的介绍是很少见的。本书就是一部从回应常见质疑角度着手,对中国政府统计指标的构造逻辑与计算方法进行普及的专著。

长久以来,质疑中国经济统计数据的声音似乎从未曾停止:英国《经济学人》刊发《是否应该相信中国经济数据》,英国《金融时报》发表《中国经济增速“被高估”》;国内民众乃至学者也时常对国家统计局发布的一些数据感到迷惑:同一时期的“居民可支配收入数据”为何存在差异?为什么同样是居民可支配收入,有国民收入核算和住户调查两套数据?“全社会固定资产投资”是衡量投资的唯一指标吗?中国GDP增速中是否包含了重复计算?

我们对政府统计数据的种种疑惑,既来自经济数据统计本身比较复杂,包含诸多要素多,资料来源口径时常调整,且统计过程难免存在一定的误差,同时,也源于我们自身对国家统计局数据采集、核算方式、口径差异、使用场景并不完全了解有关。在《透视中国政府统计数据:理解与应用》这本书中,作者梳理了有关统计数据最基础的认知,分析了最容易被大家混淆误解的应用,回应最典型的质疑和问题。比如——

国家统计局是如何采集数据的?

GDP核算的资料来源和计算方式是怎样的?

居民可支配收入指标为什么有两种不同的计算方式,分别适用怎样的场景?

最容易被混淆的六对统计指标:“居民消费支持”“居民可支配收入”“社会消费品零售总额”“全社会固定资产投资”“存货”“货物贸易差额”与它们各自的类似指标,误解的源头具体是什么?

国外媒体、国内经济研究人员对中国经济数据准确性的一些质疑,问题出在哪里?

为什么说“贸易增加值”核算是更能客观反映中美贸易情况的方式?

如何正确选择政府统计数据,避免自己的研究少走弯路?

我们知道,不论是社会经济形势分析、政府进行决策,或者学者开展学术研究,政府统计数据都是不可或缺的基础信息,是宝贵的经济社会资源,具有重要的经济价值、社会价值和学术价值,正确理解和使用政府统计数据,对有效开展相关工作具有非常重要的意义。甚至,从某种角度来说,高质量的、严谨的经济统计数据是一个国家有效治理和平稳发展的基石之一。

《透视中国政府统计数据:理解与应用》的作者许宪春教授是北京大学国家发展研究院的特约研究员,此前曾任国家统计局副局长、清华大学中国经济社会数据研究中心主任,因而能够从统计规范和统计数据用户两个视角来解读政府统计数据。不论在国家统计局,还是在高校做科研教学,他经常会面对国内外对中国政府统计数据的各种质疑,尤其是对中国GDP数据的质疑。出于职业责任和研究兴趣,作者梳理提炼中国政府统计数据中的关键指标和节点,遴选容易产生误解、误读的典型案例,对全书内容进行排篇布局,简洁而明晰地说明各项指标的数据来源、计算方式、适用范围,以及使用注意事项等,帮助读者准确理解和正确使用中国GDP数据,也比较完整地知道这些数据生成的底层逻辑。

正如作者所说,受多种因素影响,任何形式的统计数据都不可能是完美的,现有的统计数据不同程度存在覆盖范围不够、代表性不足等问题。而且,经济发展不断出现新情况,也需要中国政府的数据统计方式和核算方式不断发展和改进,以适应新情况、满足新需求。


书籍信息


透视中国政府统计数据:理解与应用

许宪春 著

2023年6月出版/定价79.00元

ISBN 978-7-5228-1434-6

内容简介

GDP等政府统计数据是经济研究、政策制定和经济管理的重要基础和依据。但是,关于这些数据的统计规范与用户的理解之间往往存在较大差异,影响对相应统计数据的客观评价与准确应用。本书通过详细解析GDP等统计指标的概念、口径范围、计算方法和主要用途,原原本本地讲述相应统计数据的生成和运用的真实逻辑,厘清各种“统计反差”背后的原委,努力消除统计规范与用户理解之间的差异,促进政府统计数据的客观评价与准确应用。

作者简介

许宪春,北京大学国家发展研究院特约研究员,曾任国家统计局副局长、清华大学中国经济社会数据研究中心主任等。长期从事中国政府统计理论研究和实际工作,曾获孙冶方经济科学论文奖、全国统计科学研究优秀成果一等奖、高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)一等奖等。

书籍目录

基础篇

1 中国国内生产总值是怎么核算出来的

2 怎样理解居民可支配收入

3 怎样正确使用政府统计数据

质疑解析篇

4 三个典型质疑与解析

国民经济核算与专业和部门统计数据的三大反差

经常被误解的六对指标

统计数据反差背后的真实逻辑

5 对中国经济增速的质疑与解析

《经济学人》与《金融时报》的三个质疑

中国 GDP 增长核算的基本逻辑和方法

对经济增速质疑的解答

6 外生冲击下统计数据的特殊表现

需求角度:相关指标表现出明显差异

生产角度:服务业内部呈现分化走势

用电量:与增加值增速不匹配的三个原因

分析应用篇

7 2020 年的经济冲击与恢复

8 从统计数据看中国经济发展面临的三重压力

9 理解中美贸易不平衡:统计视角

中美贸易总值统计的特点和问题

中美贸易不平衡的贡献者

跨国利润转移

贸易增加值统计:更加合理的统计方法

对中美贸易摩擦成因的讨论

参考文献

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策划:恽 薇

编辑:丁曼泽

审校:柳 杨

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