“求按摩！”，每逢遇上 A 股大跌或者是跌了一段时间后，类似这样的催更留言，就会出现在我的公众号、视频号、B 站等各个平台下。
作为一个写了十几年 A 股、基金报道，从报纸时代到图文时代再到如今视频时代都在与投资者互动的资深投资者，我深知 “按摩” 二字对于投资者的价值，正如那句著名的医学格言 “ToCure Sometimes, To Relieve Often, To ComfortAlways ”。
当然，在 “按摩” 这个角色上，刚刚发现了一位有趣的 “后浪”—— 支小宝 2.0，一个基于蚂蚁集团最新发布的金融大模型支撑的 “硅基” 理财助理。
高情商硅基按摩师
对普通投资者的 “按摩” 很重要，但要做好并不容易。
人类个体之间的痛苦是不相通的，面对 A 股和基金回调的痛苦，同样是如此。
我不知道屏幕对面的阅读者到底有多少比例的资金投入股市、基金，我不知道他买了什么类型的投资标的，浮亏是多少，我更不知道他的风险评测偏好到底是什么类型，所谓的 “按摩” 更多只是基于广谱市场的通用场景。
这种 “按摩”，显然难以 “对症下药”。在今年的外滩大会上，看到新一代有金融大模型 AI 加持的 “支小宝 2.0”，我是欣喜的。
其实，在 ChatGPT 不断红火的那段时间，曾经看到过一个案例，一个刚刚承受丧母之痛的普通人，与 ChatGPT 诉说了自己的心理痛苦，而通过 ChatGPT 不断地开解、安慰，求助者最终心里好受了许多。
当时看到这个案例，我就在想，这东西用来做理财 “按摩” 实在太棒了，不知疲倦还能千人千面去安慰。
没想到，很快就成要为现实了。
虽然支小宝 2.0 需要备案完成后才能上线，但从外滩大会上发布的对话演示和介绍来看，有几点的确是让我等碳基生命自叹不如的。
一方面，自然是 “千人千面”。因为支小宝了解用户的投资现状，所以针对一个问题，可以有的放矢，比如演示时对于该不该配置某个主题，会结合现有持仓来给建议。
另一方面，也是我觉得大模型赋能下更厉害的一点 —— 更 “像真人”，说人话了。这背后，实际是对情绪的洞悉和引导。根据现场的介绍，支小宝可以通过用户的提问，识别情绪并尝试用不同的表达方式引导，还能反思复盘，甚至主动关心。
从会场上 “支小宝 2.0” 的技术负责人陆鑫披露的信息来看，为了实现这一点，支小宝 2.0 在语言力上，做了相当多的优化，尤其是对于金融相关多意图理解的优化。同时由于金融产品复杂，对话往往需要许多轮，所以采用了 32K 的超长上下文窗口。
懂金融的大模型很重要
大模型红火了许久，如何用大模型帮助基金投资，其实也是从基民到业内人士关心的问题。
笔者此前试用过好几个大模型，问过这些模型关于证券投资、基金投资的问题，用过之后反而有些 “望而却步”。
是的，“一本正经的胡说八道”，这应该是许多人在使用大模型时发现的一个重要 bug。许多大模型在给出许多看似专业、有根有据的论断时，其实所谓的来源竟然是模型 “捏造” 出来的，在谈及基金时，甚至会捏造基金名称，稍有不慎就会让你大吃苦头。
当然，明白大模型的原理，也并不奇怪。大模型都是基于语料库来训练的，语料库的质量很大程度决定了大模型的产出质量，而中文本就是很难懂的语言，互联网语料本身良莠不齐，更何况在金融投资领域。
，更是如此。再加上通用大模型的对话策略设置，往往并不适合金融这样对严谨度要求极高的领域。
此次支撑 “支小宝 2.0” 的，是蚂蚁同日发布的 “金融大模型”。专用大模型的好处，正在于专业。根据已有披露的资料：
蚂蚁金融大模型在万亿量级 Token 的通用语料基础上，注入千亿量级 Token 金融知识，并从 300 + 真实产业场景中提取了共 60 万 + 高质量指令数据，形成了金融专属任务性能优化的优势数据资产。
就像常说的那句话，把专业的事，交给专业的 “大模型” 去做吧。
金融大模型，让普惠上一个台阶
如何避免金融大模型 “一本正经的胡说八道”？除了专用语料库等一系列手段之外，陆鑫告诉我，关键在于许多与金融相关的分析功能，是由大模型调用专门的金融模块来完成 —— 这些严谨的模块对于输出结果的可靠性作保证。
听到这，我灵光一现就问他，这种组合是不是类似于有些玩家用 ChatGPT 来生成给 Midjourney 用的 AI 绘图提示词，充分利用 ChatGPT 的文字生成能力和 Midjourney 的绘画能力，实现 1+1>2？陆鑫觉得这种比喻很到位。
如果将金融大模型，理解成一个投资者在移动互联时代畅游金融领域的窗口，那么你就会明白这一点有多重要。
绝大多数基民，已经习惯了在手机上查看投资资讯，进行投资决策。但手机屏幕的有限，天然限制了用户交互的复杂性。
其实 1.0 时代的支小宝，已经针对这样的问题，做了适配，你可以用文字要求一些复杂筛选，不过 1.0 时代的支小宝，对很多问题的理解，不够完美。这也是 2.0 版本的价值所在，把许多金融界专业人士可用的高级功能，让普通用户在小小的手机端无障碍享受。
金融大模型加持下的新互动体验，无疑打开了一个新的窗口 —— 而这一点，对于一直追求服务普通人的蚂蚁来说，又分外重要。
2023 年，恰好是余额宝上线第十年。这十年里面，蚂蚁基金从无到有，逐步推动了公募基金产品在中国的普及，实现了基金产品层面的 “普惠”，毫不夸张。
但是要说到基金服务层面的 “普惠”，从广度到深度，显然还有很漫长的路要走。
在传统银行等一对一的服务渠道，许多复杂晦涩的金融理财工具，是可以由渠道的理财顾问在电脑上帮用户筛选试算。但对于长尾用户上亿的蚂蚁基金而言，这种人力一对一的服务，显然是不可承重之重。
而有了金融大模型加持的 “支小宝 2.0”，如果能够在这一块接入更多的底层模块，无疑可以为蚂蚁基金提供了这样一种可能性，一种 “投资决策辅助” 层面的 “普惠”，让许多可能只买 100 元甚至 10 元的基民，也能享受到传统高净值客户才能享受到的筛选、回测等辅助服务。支小宝 2.0 还在内测阶段，我很期待看到它的发布。
支小宝的升级，不是金融投资技术层面的升级，却是金融交互层面的升级，是更深入的 “普惠”。
而更好的金融服务，如果还能推动更理性的投资决策，让基民能依靠理性决策多赚钱，那就是善莫大焉了。