复旦大学人工智能创新与产业研究院院长，阿里巴巴原副总裁漆远指出，大模型不仅具有更强的泛化能力，而且能更好地推动产业发展，提升用户交互水平。因此，大模型未来的发展方向可能是在场景中找到真正需要的产品，将产品与算法和工程化真正结合起来。
未来，人工智能在金融、医疗、教育、游戏设计等行业应用落地的可能性将非常大。从产业发展趋势上看，大模型产业当前正处于商业模式探索阶段。实际上，它是一个生态系统，需要产业、高校、服务平台等层面的深度融合。
北京大学计算机学院教授、人工智能研究院副院长黄铁军指出，大模型具有规模大、通用性强的特点。同时，当大模型网络参数达到百亿级时，它就会成为一个复杂的系统，并像其他的物理系统一样产生涌现现象，具备融会贯通的能力。预计在未来3年内，视觉、听觉、行动等通用智能的技术路线将会出现，并且影响会更大；预计在未来10年内，智力革命成果会广泛普及，一个全新的生态体系将构建出来；预计在未来30年内，人工智能将发展为时空环境驱动的具身智能，它能够进行实时感知、实时决策、实时行动。
