基于减法聚类ANFIS的链

球团矿因具有良好的机械强度和冶金性能，其作为炼铁炉料结构的比例日益提高。链箅机-回转窑工艺具有原料适应性好、可采用烟煤作燃料、单套生产能力强等优点，其占据球团产能的50%以上。在实际生产过程中，链箅机-回

球团矿因具有良好的机械强度和冶金性能，其作为炼铁炉料结构的比例日益提高。链箅机-回转窑工艺具有原料适应性好、可采用烟煤作燃料、单套生产能力强等优点，其占据球团产能的50%以上。在实际生产过程中，链箅机-回转窑的热状态对球团矿的产质量指标具有决定性的影响，但因为该工艺的热工过程具有大型、连续、高温、封闭等特点，难以通过机理模型进行有效控制。中南大学的学者在分析链箅机-回转窑氧化球团热工过程物料流及热风流特点的基础上，建立了基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的热状态控制模型。采用减法聚类划分模型输入空间，采用最小二乘法及梯度下降法对T-S模型进行辨识。结合VC++和MATLAB混合编程的方法，开发了链箅机-回转窑氧化球团热状态控制指导系统，实现了模型的在线计算，以及操作变量的实时控制指导。采用国内某球团厂的生产数据对模型进行了仿真，模型的平均相对误差均小于5%。(素年）