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ChatGPT依赖庞大的算力支持 或导致算力芯片需求暴涨英伟达cpuchatgpt

据测算,对于ChatGPT而言,支撑其算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPUA 100,一次模型训练成本超过1200万美元。


日前,ChatGPT的突然走红令大量用户在近期涌入其网站,其用户数也在短短两个月内破亿,成为史上活跃用户破亿速度最快的软件之一。有技术人士指出,除了注册的活跃用户外,大量类似于微信小程序的外挂链接也在高频访问,其实际应付的用户需求可能更为庞大。

目前AI应用主要依赖于云厂商庞大的算力与网络资源支持,据测算,对于ChatGPT而言,支撑其算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPUA 100,一次模型训练成本超过1200万美元。市场人士指出,ChatGPT对于高端芯片的需求增加也会拉动芯片均价,量价齐升导致芯片需求暴涨。

据财联社主题库显示,相关上市公司中:

复旦微电基于28nm工艺制程上研发的,采用CPU+FPGA+AI或者CPU+FPGA+GPU融合架构的PSoC,为人脸识别、计算机视觉等新兴领域提供性价比更优、可靠性更高的人工智能解决方案。

龙芯中科系统掌握CPU和操作系统关键核心技术,推出自主指令系统LoongArch龙架构,CPU性能逼近市场主流CPU的水平。

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